【開封率+22%】プッシュ通知“最適時間”データ解析ガイド（2025年版） - iSIN（イシン）地域に強いアプリプラットフォーム

1. 課題

「毎日 12:00 に一斉配信」——それではもう開封率は伸びません。ユーザー属性と業界特性ごとに“ベストタイム”は大きく異なり、平均開封率 2 倍の差が生まれています。当社クライアントでもデータを活用することの重要性に気づく企業様は非常に多いです。

業界	一般的な配信時間	開封率	最適時間 (中央値)	開封率	開封率差
飲食	12:00	5.8%	10:30	11.9%	+6.1pt
アパレル	18:00	6.2%	20:15	12.7%	+6.5pt
EC	10:00	4.9%	08:45	9.0%	+4.1pt

※ iSIN プラットフォーム 2024‑Q4 データPush を集計

ステップ	目的	具体アクション	iSIN 機能
① データ収集	属性別の開封率曲線を把握	Firebase → BigQuery で `event_timestamp`を 30 分粒度に集計	ノーコード連携
② セグメント分割	世代・性別・業界タグを生成	iSIN タグ機能によるタグ付け	タグ機能
③ ベストタイム算出	各セグメントで開封率ピークを検出	`MAX(open_rate)` の時刻を抽出	Looker Studio or GAデータ解析
④ 配信 & A/B	A=従来時間 / B=ピーク時間で検証	2 クリックでスケジュール	プッシュ通知予約機能

平均効果: 3 週間で開封率 +42 %／初回 CVR +17 %

※ 開封率ピーク時刻を中央値で表示

データ配信を考慮しないことで、逆にブロック率が上がってしまったり、レビュー悪評価も出るため注意が必要です。

加えて、業界や業態によって配信するクーポンやお知らせ手法によって、大きな開封率差が生じるので注意が必要です。

iSINならプッシュ通知の配信制限がないから、データを細かく分けて配信することでより多くより効果的な配信が可能です。

質問	回答
深夜帯は配信してはいけない？	iOS15 以降 Summary 集約で差し込みになるため、22‑23 時に効果が出るケースも。要 A/B。
Android と iOS で最適時間は違う？	大差はないが、Android は通知滞留が少ないため 15‑30 分早めが目安。
ベストタイムが複数ある場合は？	Firehose 配信ではなく 2‑3 スロットに区切るとピークを逃さない。

最終更新：2025‑06‑12